1. Maşın kəşfiyyatından istifadə edərək nasazlığın aşkarlanması və proqnozlaşdırılması.İstənilən sistem mümkün problemləri səhv getməzdən və ciddi nəticələrə gətirib çıxarmazdan əvvəl aşkar etməli və ya proqnozlaşdırmalıdır.Hazırda anormal vəziyyətin dəqiq müəyyən edilmiş modeli yoxdur və anormal aşkarlama texnologiyası hələ də yoxdur.Maşının intellektini yaxşılaşdırmaq üçün sensor məlumatı və biliyi birləşdirmək təcilidir.
2. Normal şəraitdə hədəfin fiziki parametrləri yüksək dəqiqliklə və yüksək həssaslıqla hiss edilə bilər;lakin anormal vəziyyətlərin və nasazlıqların aşkar edilməsində az irəliləyiş əldə edilmişdir.Buna görə də, ciddi şəkildə inkişaf etdirilməli və tətbiq edilməli olan qüsurların aşkarlanması və proqnozlaşdırılmasına təcili ehtiyac var.
3. Hazırkı zondlama texnologiyası fiziki və ya kimyəvi kəmiyyətləri bir nöqtədə dəqiq hiss edə bilir, lakin çoxölçülü vəziyyətləri hiss etmək çətindir.Məsələn, xarakterik parametrləri geniş yayılmış və məkan və zaman əlaqəsi olan ətraf mühitin ölçülməsi də təcili həllini tələb edən bir növ çətin problemdir.Buna görə də çoxölçülü vəziyyətin tədqiqi və inkişafının gücləndirilməsi zəruridir.
4. Hədəf komponent analizi üçün uzaqdan zondlama.Kimyəvi tərkibin təhlili daha çox nümunə maddələrinə əsaslanır və bəzən hədəf materialların seçilməsi çətin olur.Stratosferdə ozon səviyyəsinin ölçülməsində olduğu kimi, uzaqdan zondlama zəruridir və spektrometriyanın radar və ya lazer aşkarlama üsulları ilə birləşməsi mümkün yanaşmalardan biridir.Nümunə komponentləri olmayan analiz, algılama sistemi ilə hədəf komponentlər arasında müxtəlif səs-küylər və ya media tərəfindən müdaxiləyə həssasdır və algılama sisteminin maşın kəşfiyyatının bu problemi həll edəcəyi gözlənilir.
5. Resursların səmərəli təkrar emalı üçün sensor kəşfiyyatı.Müasir istehsal sistemləri xammaldan məhsula qədər istehsal prosesini avtomatlaşdırıb və məhsul artıq istifadə olunmayan və ya atılan zaman dairəvi proses nə səmərəli, nə də avtomatlaşdırılıb.Bərpa olunan mənbələrin təkrar emalı səmərəli və avtomatik həyata keçirilə bilsə, ətraf mühitin çirklənməsinin və enerji çatışmazlığının qarşısı effektiv şəkildə alına bilər və həyat dövrü resurslarının idarə edilməsi həyata keçirilə bilər.Avtomatlaşdırılmış və effektiv dövriyyə prosesi üçün hədəf komponentləri və ya müəyyən komponentləri ayırd etmək üçün maşın kəşfiyyatından istifadə ağıllı algılama sistemləri üçün çox vacib vəzifədir.
Göndərmə vaxtı: 23 mart 2022-ci il